Tavsiye, 2024

Editörün Seçimi

Kayıplı Sıkıştırma ve Kayıpsız Sıkıştırma Arasındaki Fark

Kayıplı sıkıştırma ve Kayıpsız sıkıştırma, veri sıkıştırma yöntemleri altında yaygın olarak sınıflandırılan iki terimdir. Kayıpsız sıkıştırma ve Kayıpsız sıkıştırma arasındaki en büyük fark, kayıplı sıkıştırmanın, dekompresyondan sonra verilerle yakın bir eşleşme üretmesidir; Veri Sıkıştırma, önemli miktarda bilgi kaybı olmadan verilerin boyutunu azaltma yöntemidir.

Karşılaştırma Tablosu

Karşılaştırma için temelKayıplı SıkıştırmaKayıpsız Sıkıştırma
TemelKayıplı sıkıştırma, içeriği temsil etmek için kesin olmayan tahminleri kullanan veri kodlama yöntemi ailesidir.Kayıpsız sıkıştırma, orijinal verilerin sıkıştırılmış verilerden doğru şekilde yeniden oluşturulmasına izin veren bir grup veri sıkıştırma algoritmasıdır.
Algoritma
Dönüşüm kodlaması, DCT, DWT, fraktal sıkıştırma, RSSMS.RLW, LZW, Aritmetik kodlama, Huffman kodlama, Shannon Fano kodlama.
KullanılanGörüntüler, ses ve video.Metin veya program, görüntü ve ses.
UygulamaJPEG, GUI, MP3, MP4, OGG, H-264, MKV vb.RAW, BMP, PNG, WAV, FLAC, ALAC vb.
Kanalın veri tutma kapasitesiDahaKayıp yöntemine göre daha az

Kayıplı Sıkıştırmanın Tanımı

Kayıplı sıkıştırma yöntemi, göze çarpmayan bazı verileri siler. Bu teknik, bir dosyanın orijinal biçiminde geri yüklenmesine izin vermez, ancak boyutunu önemli ölçüde azaltır. Kayıplı sıkıştırma tekniği, verilerin kalitesi sizin önceliğiniz değilse yararlıdır. Dosya veya verilerin kalitesini biraz düşürür, ancak veri göndermek veya depolamak istediğinde uygundur. Bu tip veri sıkıştırma, ses sinyalleri ve görüntüler gibi organik veriler için kullanılır.

Kayıplı Sıkıştırma Tekniği

  • Kodlamayı dönüştür - Bu yöntem, bir gösterimle ilişkilendirilen pikselleri ayrılmamış piksellere dönüştürür. Yeni boyut genellikle orijinal boyuttan daha küçüktür ve gösterimin fazlalığını azaltır.
  • Ayrık Kosinüs Dönüşümü (DCT) - Bu en geniş ölçüde kullanılan görüntü sıkıştırma tekniğidir. JPEG işlemi DCT etrafında merkezlenir. DCT işlemi, görüntüleri farklı frekans parçalarına böler. Sıkıştırmanın temel olarak gerçekleştiği kantifikasyon aşamasında, en az önemli frekanslar reddedilir. Ve kritik frekanslar korunur, böylece görüntü dekompresyon işleminde elde edilebilir. Yeniden oluşturulan görüntü biraz bozulma içerebilir.
  • Ayrık Dalgacık Dönüşümü (DWT) - Zaman ve frekansların aynı anda konumlandırılmasını sağlar ve bir sinyalin bileşen dalgacıklarına ayrıştırılmasında kullanılabilir.

Kayıpsız Sıkıştırmanın Tanımı

Kayıpsız sıkıştırma yöntemi, verilerin orijinal halini yeniden oluşturabilir. Verilerin kalitesi tehlikeye girmez. Bu teknik, bir dosyanın orijinal biçimini geri yüklemesini sağlar. Kayıpsız sıkıştırma, herhangi bir dosya formatına uygulanabilir sıkıştırma oranının performansını artırabilir.

Kayıpsız Sıkıştırma Tekniği

  • Çalışma Uzunluğu Kodlaması (RLE) - Bu teknik, sembolün başında özel bir işaretleyici kullanarak bir dizedeki yinelenen sembollerin sıklığını azaltır.
  • Lempel-Ziv-Welch (LZW) - Bu teknik aynı zamanda RLE tekniğine benzer şekilde çalışır ve yinelenen dizeleri veya sözcükleri arar ve değişkenlerde saklar. Daha sonra dizenin yerinde bir işaretçi kullanır ve işaretçi dizginin depolandığı değişkeni işaret eder.
  • Huffman Coding - Bu teknik ASCII karakterlerinin veri sıkıştırmasını işler. Her sembolün olasılığını hesapladıktan sonra çeşitli semboller için tam bir ikili ağaç oluşturur ve azalan sırayla yerleştirir.

Kayıplı Sıkıştırma ve Kayıpsız Sıkıştırma Arasındaki Temel Farklılıklar

  1. Kayıplı sıkıştırma, verilerin kullanışlı olmayan kısmını kaldırır, kayıpsız sıkıştırma kesin verileri yeniden yapılandırırken tespit edilemez.
  2. Kayıpsız sıkıştırma, veri boyutunu düşük ölçüde azaltabilir. Diğer yandan, kayıplı sıkıştırma, dosyanın boyutunu daha büyük ölçüde azaltabilir.
  3. Kayıplı sıkıştırma durumunda verilerin kalitesi düşer, kayıpsız ise verilerin kalitesini düşürmez.
  4. Kayıp tekniğinde, kanal daha fazla veri barındırır. Tersine, kanal kayıpsız teknik durumunda daha az miktarda veri tutar.

Sonuç:

Kayıplı sıkıştırma, kayıpsız sıkıştırma ile karşılaştırıldığında yüksek düzeyde veri sıkıştırma sağlayabilir. Kayıpsız sıkıştırma, verilerin kalitesini düşürmez, aksine, kayıp, verilerin kalitesini düşürür. Kayıplı teknik, dosyanın her türünde uygulanamaz çünkü metin durumunda mümkün olmayan verilerin bir kısmını (gereksiz) kaldırarak çalışır.

Top