Bağımsız ve Bağımlı Değişken Arasındaki Fark

• 2019

İstatistiklerde, en sık kullanılan kelime, bir varlıktan diğerine değişebilen değeri içeren bir karakteristiği ifade eden 'değişkendir'. Fen ve matematik gibi diğer disiplinlerde kullanılan değişkenlere benzer. En yaygın iki değişken türü, bağımlı değişken ve bağımsız değişkendir. Bir değişkenin bağımsız olduğu söylenir, değişkeni başka bir değişkeni etkiler, değişken bağımlı ise, diğer bazı değişkenlerdeki değişime cevaben değişecektir.

Eski olanın ikincisine olan bağımlılığı istatistiksel modeller tarafından incelenmektedir. Dolayısıyla, bu makalede, bağımsız ve bağımlı değişken arasındaki önemli bazı önemli noktaları tartışacağız.

Karşılaştırma Tablosu

Karşılaştırma için temel	Bağımsız değişken	Bağımlı değişken
anlam	Bağımsız Değişken, istenen sonucu elde etmek için değerleri araştırmacı tarafından kasıtlı olarak değiştirilen değişkendir.	Bağımlı Değişken, bağımsız değişkenin değerindeki değişime karşılık vermek için değerlerini değiştiren bir değişkeni ifade eder.
Bu ne?	öncül	izleyen
ilişki	Varsayılan sebep	Gözlemlenen etkisi
Değerler	Araştırmacı tarafından manipüle edilmiştir.	Araştırmacı tarafından ölçülmüştür.
Genellikle tarafından gösterilir	x	y

Bağımsız Değişken tanımı

Adından da anlaşılacağı gibi, bağımsız bir değişken diğer değişkenlerden etkilenmeyen bir değişkendir. Alternatif olarak yordayıcı değişken, açıklayıcı değişken, kontrollü değişken olarak bilinir. Bu bir değişkendir; Araştırmacı, seçimi ve manipülasyonu üzerinde kontrol sahibidir, yani seviyeler değiştirilebilir. Ayrıca, diğer değişkenler üzerindeki etkisi ölçülmekte ve karşılaştırılmaktadır.

Bağımlı Değişkenlerin Tanımı

Bağımlı bir değişken bağımsız bir değişkenin sonucudur; yani bağımsız değişkenin test birimleri üzerindeki etkisini ölçen değişkendir. Ayrıca ölçüt veya ölçülen değişken olarak da bilinir. Bir deney sırasında deneycinin gözlemlediği ve deneyden etkilendiği bir şeydir. Diğer bazı faktörlere cevaben değişmesi beklenmektedir. Bağımlı değerin revize edilmiş değeri bağımsız değişkene bağlıdır.

Bağımsız ve Bağımlı Değişken Arasındaki Temel Farklar

Bağımsız ve bağımlı değişken arasındaki önemli farklar aşağıdaki noktalarda açıklanmıştır:

1. İstenen sonucu elde etmek için değerleri araştırmacı tarafından kasıtlı olarak değiştirilen değişkene bağımsız değişken denir. Bağımsız değişkenin değerindeki değişime karşılık vermek amacıyla değerlerini değiştiren değişkene bağımlı değişken denir.
2. Bağımsız değişkenin değerleri araştırmacı tarafından gereksinime göre değiştirilebilir. Tersine, bağımsız değişkenlerin değeri değişmez.
3. Manipülasyon, bağımsız değişken değerlerinde yapılabilir, ancak araştırmacı, bir deney sırasında bağımlı bir değişkenin değerini gözlemler.
4. Bağımsız bir değişken varsayılan bir nedendir, buna bağlı olarak bağımlı değişken ölçülmüş bir etkidir.
5. Basit bir doğrusal regresyonda 'y' bağımlı değişkeni gösterirken, 'x' bağımsız değişkeni belirtir, yani y, x'e bağlıdır.

Sonuç

Bir bağımsız değişken için birden fazla bağımlı değişken olabilir. Bilimsel bir deneyde, bağımsız değişkenler kontrol edilir veya değiştirilirken, bağımlı değişkenler ölçülüp test edilir. Bağımsız bir değişken, başka bir şeye dayanmayan ve bu nedenle bağımsız değişkende yapılan değişikliklerin etkisini gösterirken manipüle edilebilen değişkendir.