Veriler, belirli bir özellik hakkında nicel bilgi olarak anlaşılabilir. Karakteristik nitel veya nicel olabilir, ancak istatistiksel analiz amacıyla, nitel karakteristik, karakteristiğin sayısal verilerini sağlayarak niceliksel bir karaktere dönüştürülür. Bu yüzden, nicel özellik değişken olarak bilinir . Bu yazıda, ayrık ve sürekli değişken hakkında konuşacağız.
Karşılaştırma Tablosu
| Karşılaştırma için temel | Ayrık Değişken | Sürekli değişken |
|---|---|---|
| anlam | Ayrık değişken, sonlu sayıda izole edilmiş değerleri kabul eden değişkeni ifade eder. | Sürekli değişken, sonsuz sayıda farklı değer varsayan değişkene işaret eder. |
| Belirtilen sayının aralığı | Tamamlayınız | tamamlanmamış |
| Değerler | Değerler sayılarak elde edilir. | Değerler ölçülerek elde edilir. |
| sınıflandırma | Sigara örtüşen | Çakışan |
| Devraldı | Farklı veya ayrı değerler. | İki değer arasındaki herhangi bir değer. |
| İle temsil edilen | İzole noktalar | Bağlı noktalar |
Kesikli Değişken Tanımı
Ayrık bir değişken, yalnızca sabit sayıda farklı değer alabilen ve içsel bir düzenden yoksun olabilen bir istatistiksel değişken türüdür.
Ayrıca, kategorik değişken olarak da bilinir, çünkü ayrı, görünmez kategorilere sahiptir. Bununla birlikte, iki kategori arasında değer bulunamaz, yani değişkenin sınırları dahilindeki tüm değerleri elde etmez. Dolayısıyla, tahmin edebileceği izin verilen değerlerin sayısı sonlu veya sayılabilir bir şekilde sınırsızdır. Bu nedenle, eğer öğe kümesini sayabiliyorsanız, değişkenin ayrık olduğu söylenir.
Sürekli Değişken tanımı
Sürekli değişken, adından da anlaşılacağı gibi, süreklilikteki tüm olası değerleri varsayan rastgele bir değişkendir. Basitçe söylemek gerekirse, verilen aralıktaki herhangi bir değeri alabilir. Bu nedenle, bir değişken sonsuz ve sayılamayan bir değerler kümesi alabilirse, değişken sürekli değişken olarak adlandırılır.
Sürekli bir değişken, bir değerler aralığında tanımlanan, yani minimum ve maksimum değerler arasındaki herhangi bir değeri varsayabilir. Aralık fonksiyonu ve her fonksiyon için değişken aralığı değişebilir.
Kesikli ve Sürekli Değişken Arasındaki Temel Farklar
Kesikli ve sürekli değişkenler arasındaki fark aşağıdaki gerekçelerle net bir şekilde çizilebilir:
- Sonlu bir veri seti ve sayılabilir bir sayı değeri varsayan istatistiksel değişken, daha sonra ayrı bir değişken olarak adlandırılır. Buna karşı, sonsuz bir veri setini ve sayılamayan bir değerleri alan nicel değişken, sürekli değişken olarak bilinir.
- Üst üste binmeyen ya da başka şekilde karşılıklı kapsayıcı sınıflandırma olarak bilinenler için, burada her iki sınıf sınırının ayrık değişken için uygulanabilir. Aksine, üst üste sınırın dahil olmadığı örtüşen veya birbirini dışlayan sınıflandırma demek, sürekli bir değişken için geçerlidir.
- Kesikli değişkende, belirtilen bir sayı aralığı tamamlanmıştır; bu, sürekli değişken durumunda değildir.
- Ayrık değişkenler, sayılarla elde edilebilecek değerlerdir. Öte yandan, Sürekli değişkenler bir şeyi ölçen rastgele değişkenlerdir.
- Kesikli değişken bağımsız değerler alırken, sürekli değişken verilen aralıkta veya süreklilikte herhangi bir değer alır.
- Ayrık bir değişken izole noktalarla grafiksel olarak gösterilebilir. Aksine, bağlı noktalar yardımıyla grafikte gösterilebilen sürekli bir değişken.
Örnekler
Ayrık Değişken
- Bir kitaptaki baskı hatalarının sayısı.
- Yeni Delhi'deki trafik kazalarının sayısı.
- Bir bireyin kardeş sayısı.
Sürekli değişken
- Bir insanın yüksekliği
- Bir kişinin yaşı
- Şirketin kazandığı kar.
Sonuç
Genel olarak, kesikli ve sürekli değişken hem niteliksel hem de niceliksel olabilir. Bununla birlikte, bu iki istatistiksel terim, ayrık değişkenin iyi tanımlanmış izin verilen değerlerin sayısındaki değişken olduğu anlamında birbirinin çapsal olarak zıt olduğu halde, sürekli bir değişken iki sayı arasındaki tüm olası değerleri içerebilen bir değişkendir.
