Veri madenciliği ve veri ambarlama arasındaki farkı aşağıda gösterilen karşılaştırma tablosunun yardımıyla kontrol edelim.
Karşılaştırma Tablosu
| Karşılaştırma için temel | Veri madenciliği | Veri depolama |
|---|---|---|
| Temel | Veri madenciliği, veritabanı / veri deposundan anlamlı verileri almak veya çıkarmak için kullanılan bir işlemdir. | Veri ambarı, birden fazla kaynaktan gelen bilgilerin tek bir şema altında depolandığı bir depodur. |
Veri Madenciliğinin Tanımı
Veri Madenciliği, veritabanınızda bulunmasını asla beklemediğiniz Bilgi'yi keşfetme sürecidir. Geleneksel sorgu aracını kullanarak yalnızca bilinen bilgileri veriden alabilirsiniz. Ancak, Veri madenciliği size gizli bilgileri veriden almanın yolunu sunar . Veri madenciliği, karar almak için kullanılabilecek veritabanından anlamlı bilgiler çıkarır.
KDD olarak adlandırılan veritabanlarındaki bilgi keşfi, ilişki ve örüntü sergiler. İlişki, iki veya daha fazla farklı nesne arasında, aynı nesnenin nitelikleri arasında olabilir. Model, karar vermede yardımcı olan düzenli ve anlaşılır bilgi dizisini gösteren veri madenciliğinin bir başka sonucudur.
KDD'ye dahil olan adımlar, yani Veritabanlarındaki Bilgi Keşfi, ilk önce veri madenciliğinin yapılması gereken veri setinin seçimi olarak özetlenebilir. Sonraki tutarsız verilerin kaldırılmasını içeren ön işleme . Daha sonra verilerin veri madenciliği için uygun forma dönüştürüldüğü veri dönüşümü gelir. Sonraki veri madenciliği, burada veri madenciliği algoritmaları verilere uygulanır. Ve son olarak, veriler arasındaki ilişkiyi veya kalıbı çıkarmayı içeren yorum ve değerlendirme .
Veri madenciliği, verileri toplanmış ve özetlenmiş bir şekilde depolayan veri ambarı ortamına iyi bir şekilde uyar. Verileri veri ambarında bulmak kolaylaştığından
Veri Ambarının Tanımlanması
Veri Ambarı, birden fazla kaynaktan toplanan bilgilerin tek bir birleşik şema altında depolandığı merkezi bir konumdur. Veriler ilk önce toplanır, farklı işletme kaynakları daha sonra temizlenir ve dönüştürülür ve bir veri deposunda saklanır. Bir veri ambarına veri girildikten sonra, uzun süre orada kalır ve fazla mesailere erişilebilir.
Veri Ambarı, veri modelleme, veri toplama, veri yönetimi, meta veri yönetimi, geliştirme araçları mağaza yönetimleri gibi teknolojilerin mükemmel bir karışımıdır. Tüm bu teknolojiler , veri çıkarma, veri dönüştürme, veri depolama gibi fonksiyonları destekler , verilere erişmek için kullanıcı arayüzleri sağlar .
Veri ambarı bir ürün veya yazılım değil, bir işletmenin entegre görünümü gibi bilgiler sağlayan bir bilgi ortamıdır. Kuruluşun karar vermede yardımcı olan mevcut ve geçmiş verilerine erişebilirsiniz. Operasyonel sistemleri etkilemeden karar vermek için yapılan işlemleri destekler. Stratejik bilgi edinmek esnek bir kaynaktır.
Veri Madenciliği ve Veri Depolama arasındaki Temel Farklılıklar
- Veri madenciliğini ve veri madenciliğini ayıran temel bir fark var ki bu veri madenciliği, büyük veri tabanından veya veri deposundan anlamlı veri çıkarma işlemidir. Bununla birlikte, veri ambarı, verilerin daha verimli bir şekilde çıkarılmasını kolaylaştıran veri madenciliğini kolaylaştıran entegre bir biçimde depolandığı bir ortam sağlar.
Sonuç:
Veri Madenciliği sadece iyi entegre büyük bir veritabanı olduğunda, yani veri ambarında yapılabilir. Bu yüzden, veri madenciliği öncesinde veri ambarı tamamlanmalıdır. Veri ambarı, bilginin iyi bütünleşmiş bir biçimde olması gerekir; böylece veri madenciliği, bilgiyi verimli bir şekilde elde edebilir.
