Korelasyon, iki değişken arasındaki nicel ilişkiyi ölçmek ve ifade etmek için formüldeki en iyi araç olarak kabul edilir. Öte yandan, kovaryans iki öğenin birlikte değiştiği zamandır. Kovaryans ve korelasyon arasındaki farkları bilmek için verilen makaleyi okuyun.
Karşılaştırma Tablosu
| Karşılaştırma için temel | Kovaryans | bağıntı |
|---|---|---|
| anlam | Kovaryans, iki rastgele değişkenin birlikte değişme derecesini gösteren bir ölçüdür. | Korelasyon, iki değişkenin ne kadar güçlü olduğunu gösteren istatistiksel bir ölçüttür. |
| Bu ne? | Korelasyon ölçümü | Kovaryansın ölçekli versiyonu |
| Değerler | -∞ ve + ∞ arasında yatmak | -1 ve +1 arasında yatmak |
| Ölçek değişimi | Kovaryansı etkiler | Korelasyonu etkilemez |
| Birim serbest ölçü | Yok hayır | Evet |
Kovaryansın Tanımı
Kovaryans, bir değişkenin bir değişkenin başka bir değişkende eşdeğer bir değişimle karşılık geldiği bir çift rastgele değişken arasında sistematik bir ilişki olarak tanımlanan istatistiksel bir terimdir.
Kovaryans -∞ ila + ∞ arasında herhangi bir değeri alabilir, burada negatif değer negatif bir ilişki göstergesidir, buna karşın pozitif bir değer pozitif ilişkiyi temsil eder. Ayrıca, değişkenler arasındaki doğrusal ilişkiyi tespit eder. Bu nedenle, değer sıfır olduğunda, ilişki olmadığını gösterir. Buna ek olarak, her iki değişkenin de tüm gözlemleri aynı olduğunda, kovaryans sıfır olacaktır.
Kovaryansta, iki değişkenden herhangi biri veya her ikisinde de gözlem birimini değiştirdiğimizde, iki değişken arasındaki ilişkinin gücünde bir değişiklik olmaz, ancak kovaryansın değeri değişir.
Korelasyonun tanımı
Korelasyon, iki veya daha fazla rastgele değişkenin birlikte hareket etme derecesini belirleyen istatistiklerde bir ölçü olarak tanımlanır. İki değişkenin araştırılması sırasında, bir değişkendeki hareketin, başka bir değişkenin, bir şekilde veya diğerinin bir başka değişkeni ile eşdeğer bir hareket tarafından karşılık geldiği görülmüşse, değişkenlerin ilişkili olduğu söylenir.
Korelasyon iki tiptir, yani pozitif korelasyon veya negatif korelasyon. İki değişken aynı yönde hareket ettiğinde değişkenlerin pozitif veya doğrudan korelasyon gösterdiği söylenir. Aksine, iki değişken ters yönde hareket ettiğinde korelasyon negatiftir veya terstir.
Korelasyonun değeri -1 ile +1 arasındadır, burada +1'e yakın değerler güçlü pozitif korelasyonu temsil eder ve -1'e yakın değerler güçlü negatif korelasyonun bir göstergesidir. Dört korelasyon ölçütü vardır:
- Dağılım diyagramı
- Ürün moment korelasyon katsayısı
- Sıra korelasyon katsayısı
- Eşzamanlı sapma katsayısı
Kovaryans ve Korelasyon Arasındaki Temel Farklılıklar
Kovaryans ve korelasyon arasındaki fark söz konusu olduğunda, aşağıdaki hususlar dikkate değerdir:
- İki rastgele değişkenin ardışık olarak değişme derecesini göstermek için kullanılan bir ölçü kovaryans olarak bilinir. İki rastgele değişkenin ne kadar güçlü olduğunu ilişkilendirmek için korelasyon olarak bilinen bir ölçü.
- Kovaryans, bir korelasyon ölçüsünden başka bir şey değildir. Aksine, korelasyon ölçeklenmiş kovaryans biçimini ifade eder.
- Korelasyon değeri -1 ile +1 arasında gerçekleşir. Tersine, kovaryansın değeri -∞ ve + ∞ arasındadır.
- Kovaryans, ölçek değişikliğinden etkilenir, yani bir değişkenin tüm değeri bir sabit ile çarpılırsa ve başka bir değişkenin tüm değeri, benzer veya farklı bir sabit ile çarpılırsa, kovaryans değişir. Buna karşı, korelasyon ölçekte meydana gelen değişiklikten etkilenmez.
- Korelasyon boyutsuzdur, yani değişkenler arasındaki ilişkinin birimsiz bir ölçüsüdür. Kovaryansın aksine, değerin iki değişkenli birimlerin çarpımı ile elde edildiği yerdir.
benzerlikler
Her ikisi de sadece iki değişken arasındaki doğrusal ilişkiyi ölçer, yani korelasyon katsayısı sıfır olduğunda, kovaryans da sıfırdır. Ayrıca, iki önlem konumdaki değişiklikten etkilenmez.
Sonuç
Korelasyon, veriler standartlaştırıldığında elde edilebilecek özel bir kovaryans durumudir. Şimdi, iki değişken arasındaki ilişkinin daha iyi bir ölçüsü olan bir seçim yapmak söz konusu olduğunda, kovaryansa göre korelasyon tercih edilir, çünkü konum ve ölçekdeki değişiklikten etkilenmez ve ayrıca bir karşılaştırma yapmak için kullanılabilir. iki değişken değişkeni.
