Aşağıda açıklanan girdi, işleme ve çıktı modelini içerir; Diyagram, bulut bilişim ile büyük veriler arasındaki ilişkiyi detaylı olarak göstermektedir.
Karşılaştırma Tablosu
| Karşılaştırma için temel | Bulut bilişim | Büyük veri |
|---|---|---|
| Temel | İsteğe bağlı hizmetler, tümleşik bilgisayar kaynakları ve sistemleri kullanılarak sağlanır. | Geleneksel işleme tekniğinin üzerinde çalışmasını yasaklayan kapsamlı yapılandırılmış, yapılandırılmamış, karmaşık veriler. |
| amaç | Uzak sunucuda saklanacak ve işlenecek ve herhangi bir yerden erişilebilecek verileri etkinleştirin. | Büyük miktarda veri ve bilginin düzenlenmesi gizli değerli bilgileri ayıklamak için. |
| Çalışma | Dağıtık hesaplama, verileri analiz etmek ve daha faydalı veriler üretmek için kullanılır. | İnternet, bulut tabanlı hizmetleri sağlamak için kullanılır. |
| Avantajları | Düşük bakım masrafı, merkezi platform, yedekleme ve kurtarma için provizyon. | Uygun maliyetli paralellik, ölçeklenebilir, sağlam. |
| Zorluklar | Kullanılabilirlik, dönüşüm, güvenlik, şarj modeli. | Veri çeşitliliği, veri depolama, veri entegrasyonu, veri işleme ve kaynak yönetimi. |
Bulut Bilişimin Tanımı
Cloud computing, yüksek hızlı internet kullanarak her yerden, istediğiniz zaman, istediğiniz miktarda veriyi saklamak ve almak için entegre bir servis platformu sunar. Cloud, verileri depolamak, yönetmek ve işlemek için internet üzerinden dağılmış geniş bir karasal sunucu kümesidir. Bulut bilgi işlem, geliştiricilerin web ölçeğinde işlem yapmayı kolayca uygulayabilmeleri için geliştirilmiştir. İnternetin evrimi, bulut bilişim modelini oluşturdu; çünkü internet, bulut bilişimin temeli. Bulut bilişimin verimli çalışmasını sağlamak için yüksek hızlı internet bağlantısına ihtiyacımız var. Kapasite ve yeteneklerin dinamik olarak eklenebileceği ve kullanım başına ödeme stratejisine göre kullanılabileceği esnek bir ortam sunar.
Bulut bilgi işlem, kaynak havuzu, talep üzerine self servis, geniş ağ erişimi, ölçülü servis ve hızlı esneklik gibi bazı temel özelliklere sahiptir. Dört tür bulut vardır - genel, özel, karma ve topluluk.
Temel olarak üç bulut bilişim modeli vardır - Hizmet Olarak Platform (Paas), Hizmet Olarak Altyapı (Iaas), Hizmet Olarak Yazılım (Saas), donanım ve yazılım hizmetlerini kullanan.
- Hizmet Olarak Altyapı - Bu hizmet, depolama işlem gücü ve sanal makineleri içeren altyapıyı sağlamak için kullanılır. Hizmet seviyesi anlaşması (SLA'lar) temelinde kaynakların sanallaştırılmasını uygular.
- Hizmet Olarak Platform - Kullanıcıların bulut uygulamalarını dağıtmalarını sağlamak için programlama ve çalışma zamanı ortamı sağlayan IaaS katmanının üzerinde gelir.
- Hizmet Olarak Yazılım - Uygulamaları doğrudan bulut sağlayıcısında çalışan müşteriye sunar.
Büyük Verinin Tanımı
Veriler hacim, çeşitlilik, hız, BT sistemlerinin yeteneklerinin ötesindeki artışla büyük veriye dönüşür ve bu da verilerin depolanması, analiz edilmesi ve işlenmesi zorluğu yaratır. Bazı kuruluşlar, bu tür büyük miktarda yapılandırılmış veriyle başa çıkmak için ekipman ve uzmanlık geliştirmiştir, ancak katlanarak artan hacimler ve hızlı veri akışı, verileri benimseme ve derhal harekete geçirilebilir zekâ üretme kabiliyetini ortadan kaldırmaktadır. Bu hacimli veriler normal cihazlarda depolanamaz ve dağıtılmış ortamda dağıtılamaz. Büyük veri hesaplama, büyük ölçekli altyapı üzerinde bilimsel keşif ve iş analitiği için çok boyutlu bilgi madenciliğine odaklanan ilk veri bilimi kavramıdır.
Büyük verilerin temel boyutları, yukarıda da belirtilen hacim, hız, çeşitlilik ve doğruluktur, daha sonra değişkenlik ve değer olan iki boyut daha geliştirilir.
- Hacim - Zaten işlemek ve depolamak için sorunlu olan, artan veri boyutunu belirtir.
- Hız - Verilerin yakalandığı örnektir ve verilerin akış hızıdır.
- Çeşitlilik - Veriler her zaman tek bir biçimde sunulmaz, örneğin, metin, ses, görüntü ve video gibi verilerin çeşitli biçimleri vardır.
- Veracity - Verinin güvenilirliği olarak adlandırılır.
- Değişkenlik - Büyük verilerde üretilen güvenilirliği, karmaşıklığı ve tutarsızlıkları tanımlar.
- Değer - İçeriğin orijinal şekli çok kullanışlı ve üretken olmayabilir, bu nedenle veriler analiz edilir ve yüksek değerli veriler keşfedilir.
Bulut Bilişim ve Büyük Veri Arasındaki Temel Farklılıklar
- Bulut bilgi işlem, internet üzerinden dağıtılan bilgi işlem kaynaklarını kullanarak talep üzerine verilen bilgi işlem hizmetidir. Öte yandan, büyük veri, geleneksel algoritmalar ve tekniklerle işlenemeyen yapılandırılmış, yapılandırılmamış, yarı yapılandırılmış veriler dahil olmak üzere büyük bir bilgisayar verisi kümesidir.
- Bulut bilgi işlem, kullanıcılara talep üzerine Saas, Paas ve Iaas gibi hizmetleri kullanmaları için bir platform sağlar ve ayrıca kullanıma göre hizmet için ücret alır. Buna karşılık, büyük verilerin temel amacı, gizli bilgi ve kalıpları veri toplayan bir koleksiyondan çıkarmaktır.
- Bulut bilgi işlem için yüksek hızlı internet bağlantısı şarttır. Karşıt olarak, büyük veriler verileri analiz etmek ve madencilik yapmak için dağıtılmış hesaplama kullanır.
Cloud computing ve Büyük veri arasındaki ilişki
Aşağıda gösterilen diyagram, bulut bilişimin büyük verilerle ilişkisini ve çalışmasını göstermektedir. Bu modelde, birincil girdi, işleme ve çıktı hesaplama modeli, büyük verinin fare, klavye, cep telefonları ve diğer akıllı cihazlar gibi giriş cihazları kullanılarak sisteme eklendiği bir referans olarak kullanılır. İşlemin ikinci aşaması, bulut tarafından hizmetleri sağlamak için kullanılan araçları ve teknikleri içerir. Sonunda işlemin sonucu kullanıcılara iletilir.
Sonuç
Cloud computing teknolojisi, kullanım kolaylığı, kaynaklara erişim, arz ve talep üzerine kaynak kullanımının düşük olması ve aynı zamanda büyük verilerin işlenmesinde kullanılan katı ekipman kullanımını en aza indirerek büyük veriler için uygun ve uyumlu bir çerçeve sağlar. Hem bulut hem de büyük veriler yatırım maliyetini düşürürken bir şirketin değerini artırmaya da vurgu yapar.
