Nüfus, belirli özelliklere sahip kişilerin, birimlerin, nesnelerin ve gebe kalabilen her şeyin tamamını temsil eder. Aksine, örnek, üst kümenin özelliklerini bulmak için sistematik bir süreç tarafından seçilen nüfusun sonlu bir alt kümesidir. Aşağıda sunulan makale popülasyon ve örneklem arasındaki farkları açıklar.
Karşılaştırma Tablosu
| Karşılaştırma için temel | nüfus | Numune |
|---|---|---|
| anlam | Nüfus, evreni içeren ortak özelliklere sahip tüm elementlerin toplanması anlamına gelir. | Örnek, çalışmaya katılmak için seçilen nüfus üyelerinin bir alt grubunu ifade eder. |
| İçerir | Grubun her birimi. | Sadece bir avuç nüfus birimi. |
| karakteristik | Parametre | istatistik |
| Veri koleksiyonu | Tam numaralandırma veya nüfus sayımı | Örnek anket veya örnekleme |
| Odaklan | Özellikleri belirleme. | Nüfus hakkında çıkarımlar yapmak. |
Nüfusun tanımı
Basit bir ifadeyle, nüfus, incelenen tüm unsurların toplamının bir veya daha fazla ortak özelliğe sahip olması anlamına gelir; örneğin, Hindistan'da yaşayan tüm insanlar nüfusu oluşturur. Nüfus sadece insanlarla sınırlı değil, aynı zamanda hayvanları, olayları, nesneleri, binaları vb. İçerebilir. Her büyüklükte olabilir ve bir popülasyondaki eleman veya üye sayısı, eğer varsa, nüfus büyüklüğü olarak bilinir. Hindistan'da yüz milyon insan, o zaman nüfus büyüklüğü (N) 100 milyon. Farklı popülasyon türleri aşağıdaki gibi tartışılmaktadır:
- Sonlu Nüfus : Nüfusun elementlerinin sayısı sabitlendiğinde ve böylece toplamın numaralandırılmasını mümkün kıldığı zaman, popülasyonun sonlu olduğu söylenir.
- Sonsuz Nüfus : Bir popülasyondaki birim sayısı sayılamadığında ve evrenin tüm öğelerini gözlemlemek imkansız olduğunda, popülasyon sonsuz olarak kabul edilir.
- Varolan Nüfus : Gerçekte varolan nesnelerden oluşan nüfusa, varolan popülasyon denir.
- Varsayımsal Nüfus : Varsayımsal veya hayali nüfus, varsayımsal olarak var olan nüfustur.
Örnekler
- Şeker fabrikasında çalışan tüm işçilerin nüfusu.
- Belirli bir şirket tarafından üretilen motosiklet nüfusu.
- Bir kasabada sivrisinek nüfusu.
- Hindistan'da vergi mükelleflerinin nüfusu.
Örnek tanımı
Örnek terimi ile, araştırmaya katılım için rastgele seçilen nüfusun bir kısmını kastediyoruz. Seçilen örnek popülasyonu tüm özellikleriyle temsil edecek şekilde olmalıdır ve örnek gözlemler popülasyon hakkında genellemeler yapmak için kullanıldığı için minyatür kesit oluşturacak şekilde taraflılık içermemelidir.
Başka bir deyişle, nüfustan seçilen katılımcılar bir “örnek” teşkil eder ve katılımcıları seçme süreci “örnekleme” olarak bilinir. İncelenen birimlere örnekleme birimleri denir ve bir örneklemdeki birimlerin sayısına örneklem büyüklüğü denir.
İstatistiksel testler yapılırken, örnekler çoğunlukla, incelenen popülasyonun tüm üyelerini içeremeyecek kadar büyük olduğunda örneklem kullanılır.
Nüfus ve Örnek Arasındaki Temel Farklılıklar
Nüfus ve örnek arasındaki fark, aşağıdaki nedenlerle açıkça çizilebilir:
- Evreni oluşturan ortak özelliklere sahip tüm elementlerin toplanması, popülasyon olarak bilinir. Çalışmaya katılmak için seçilen nüfus üyelerinin bir alt grubuna örnek denir.
- Nüfus tüm grubun her birinden oluşur. Öte yandan, bir örneklemde nüfusun sadece bir avuç maddesi yer almaktadır.
- Tüm birimlere dayalı popülasyonun karakteristiği parametre olarak adlandırılırken, örnek gözlemin ölçüsü istatistik olarak adlandırılır.
- Tüm nüfus birimlerinden bilgi toplandığında, işlem sayım veya tam sayım olarak bilinir. Bunun tersine, örnekleme yöntemini kullanarak örneklemden bilgi toplamak için örneklem araştırması yapılır.
- Nüfus ile, odak, örneklem durumunda, öğelerin özelliklerini tanımlamaktır; Odak, numunenin geldiği nüfusun özellikleri hakkında genelleme yapmaya odaklanır.
Sonuç
Yukarıdaki farklılıklara rağmen, örnek ve popülasyonun birbiriyle ilişkili olduğu, yani örneklem popülasyondan alındığı, dolayısıyla popülasyon örneği bulunamadığı da doğrudur. Ayrıca, örneğin birincil amacı nüfus hakkında istatistiksel çıkarımlar yapmaktır ve bu da mümkün olduğu kadar doğru olacaktır. Numunenin boyutu ne kadar büyük olursa, genellemenin doğruluk seviyesi de o kadar yüksek olur.
