Öte yandan, parametrik olmayan test, araştırmacının popülasyon parametresi hakkında hiçbir fikri olmadığı bir testtir . Bu nedenle, parametrik ve parametrik olmayan test arasındaki önemli farkları bilmek için bu makalenin tamamını okuyun.
Karşılaştırma Tablosu
| Karşılaştırma için temel | Parametrik Test | Parametrik Olmayan Test |
|---|---|---|
| anlam | Popülasyon parametresi hakkında belirli varsayımların yapıldığı istatistiksel bir test parametrik test olarak bilinir. | Metrik olmayan bağımsız değişkenler durumunda kullanılan istatistiksel teste parametrik olmayan test denir. |
| Test istatistiğinin temeli | dağıtım | Keyfi |
| Ölçüm seviyesi | Aralık veya oranı | Nominal veya sıra |
| Merkezi eğilim ölçüsü | Anlamına gelmek | medyan |
| Nüfus hakkında bilgi | Tamamen bilinen | Kullanım dışı |
| uygulanabilirlik | Değişkenler | Değişkenler ve Nitelikler |
| Korelasyon testi | Pearson | mızrakçı |
Parametrik Testin Tanımı
Parametrik test, ana popülasyonun ortalaması hakkında açıklama yapmak için genellemeler sağlayan hipotez testidir. Bu konuda sıklıkla kullanılan Student t istatistiğine dayalı bir t testi.
T-istatistiği, değişkenin normal dağılımının olduğu ve bilinen veya bilinen olduğu varsayılan ortalamanın olduğu varsayımına dayanır. Örneklem için popülasyon varyansı hesaplanmıştır. Popülasyondaki ilgi değişkenlerinin aralık ölçeğinde ölçüldüğü varsayılmaktadır.
Parametrik Olmayan Testin Tanımı
Parametrik olmayan test, temel varsayımlara dayanmayan hipotez testi olarak tanımlanır, yani popülasyonun dağılımının belirli parametrelerle gösterilmesini gerektirmez.
Test, esas olarak medyanlardaki farklılıklara dayanmaktadır. Bu nedenle, alternatif olarak dağıtım gerektirmeyen test olarak bilinir. Test, değişkenlerin nominal veya sıra düzeyinde ölçüldüğünü varsayar. Bağımsız değişkenler metrik olmadığında kullanılır.
Parametrik ve Parametrik Olmayan Testler Arasındaki Temel Farklılıklar
Parametrik ve parametrik olmayan testler arasındaki temel farklılıklar aşağıdaki noktalarda tartışılmaktadır:
- Popülasyon parametresi hakkında belirli varsayımların yapıldığı istatistiksel bir test parametrik test olarak bilinir. Metrik olmayan bağımsız değişkenler için kullanılan istatistiksel bir test parametrik olmayan test olarak adlandırılır.
- Parametrik testte, test istatistiği dağılıma dayanmaktadır. Öte yandan, parametrik olmayan testlerde test istatistiği keyfidir.
- Parametrik testte, ilgi değişkenlerinin ölçümünün aralık veya oran düzeyinde yapıldığı varsayılmıştır. Parametrik olmayan testin aksine, ilgilenilen değişken nominal veya sıra ölçeğinde ölçülür.
- Genel olarak, parametrik testteki merkezi eğilim ölçüsü, parametrik olmayan test durumunda ise medyandır.
- Parametrik testte nüfus hakkında tam bilgi var. Tersine, parametrik olmayan testte, popülasyon hakkında bilgi yoktur.
- Parametrik testin uygulanabilirliği sadece değişkenler içindir, parametrik olmayan test ise hem değişkenlere hem de niteliklere uygulanır.
- İki kantitatif değişken arasındaki ilişki derecesini ölçmek için parametrik testte Pearson'un korelasyon katsayısı, parametrik olmayan testte ise spearman'ın rank korelasyonu kullanılır.
Hipotez Testleri Hiyerarşi
Eşdeğer Testler
| Parametrik Test | Parametrik Olmayan Test |
|---|---|
| Bağımsız Numune t Testi | Mann-Whitney testi |
| Eşleştirilmiş örnekler t testi | Wilcoxon Rank testi imzaladı |
| Tek Yönlü Varyans Analizi (ANOVA) | Kruskal Wallis Testi |
| Tek yönlü tekrarlanan ölçümler Varyans Analizi | Friedman'ın ANOVA'sı |
Sonuç
Parametrik ve parametrik olmayan test arasında bir seçim yapmak istatistiksel analiz yapan bir araştırmacı için kolay değildir. Hipotezi gerçekleştirmek için, eğer popülasyon hakkındaki bilgiler parametreler yoluyla tam olarak bilinirse, o zaman testin parametrik test olduğu söylenir, oysa popülasyon hakkında hiçbir bilgi yoksa ve popülasyon üzerindeki hipotezi test etmek için gerekli ise Yapılan test parametrik olmayan test olarak kabul edilir.
